Indikator Kesenjangan dan Kemiskinan

Cara untuk mengukur tingkat kesenjangan dalam distribusi pendapatan dengan:

1.   Pendekatan Asiomatic mencakup:

a)   The Generalied Entropy (GE)

GE( ) = (1/(α²-α)

N     = Jumlah individu/orang dalam sampel

y_i      = Pendapatan individu (i=1,2,…n)

    = (1/n)  adalah ukuran rata-rata pendapatan

Nilai GE terletak 0 sampai ∞. Nilai GE 0 berarti distribusi pendapatan merata dan GE bernilai 4 berarti kesenjangan yang sangat besar.

α = mengukur besarnya perbedaan antara pendapatan dari kelompok yang berbeda didalam distribusi tersebut dan mempunyai nilai riil

b)   Ukuran Atkinson

A = 1 -

ϵ = Parameter ketimpangan, 0<ϵ<1, semakin tinggi nilai ϵ, semakin tidak seimbang pembagian pendapatan.

Nilai α dari 0 sampai 1. Nilai 0 berarti tidak ada ketimpangan dalam distribusi pendapatan

c)   Koefisien Gini

Gini = (1/2n²-

Nilai koefisien Gini dari 0 sampai 1. Nilai 0 berarti kemerataan sempurna dan nilai 1 berarti ketidakmerataan sempurna (satu orang/kelompok orang disuatu Negara menikmati semua pendapatan Negara).

Ide dasar perhitngan koefisien Gini adalah Kurva Lorenz

Kurva Lorenz menggambarkan distribusi komulatif pendapatan nasional diberbagai lapisan penduduk.  Sumbu vertical è presentase komulatif pendapatan nasional & Sumbu horizontal è  persentase komulatif penduduk.

Indeks/Rasio Gini merupakan koefisien yang berkisar 0 sampai 1, yang menjelaskan kadar ketimpangan distribusi pendapatan nasional.

v  Semakin kecil angka ini, semakin merata distribusi pendapatan

v  Semakin besar angka ini, semakin tidak merata distribusi pendapatan

Angka Gini ini dapat ditaksir secara visual langsung dari kurva Lorenz. Semakin kecil angka ini ditunjukkan kurva lorenz yang mendekati diagonal yang berarti kecil luas area dan sebaliknya.

             n

G = 1 - ∑  ( X _t+1 – Xi ) ( Yi + Y _t+1)

             1

             n

G = 1 - ∑ fi (Yi + Y _t+1)

             1

G = Rasio Gini

fi  = Proporsi Jumlah Rumah Tangga dalam kelas t

Xi = Proporsi Jumlah Komulatif Rumah Tangga dalam kelas t

Yi = Proporsi Jumlah Komulatif Pendapatan dalam kelas t

2.   Kriteria Bank Dunia.

      Bank dunia mengklasifikasikan ketidakmerataan berdasarkan tiga lapisan:

v  40 % penduduk berpendapatan terendahè Penduduk termiskin

v  40 % penduduk berpendapatan menengah

v  20 % penduduk berpendapatan tinggi

KLASIFIKASI	DISTRIBUSI PENDAPATAN
Ketimpangan Parah	40 % penduduk berpendapatan rendah menikmati < 12 % pendapatan nasional
Ketimpangan Sedang	40 % penduduk berpendapatan rendah menikmati 12 - 17 % pendapatan nasional
Ketimpangan Lunak (Distribusi Merata)	40 % penduduk berpendapatan rendah menikmati > 17 % pendapatan nasional

Pertengahan tahun 1997 Pendapatan per kapita Indonesia $ US 1,000 dengan 10 % penduduk saja yang menikmati  90% pendapatan nasional dan 90 % penduduk yang menikmati  10% pendapatan nasional berarti pemerataan pendapatan pendapatan masih kurang.

Foster (1984) memperkenalkan 3 indkator untuk mengukur kemiskinan:

a)      The incidence of poverty (rasio H) yaitu % dari populasi yang hidup adlam keluarga dengan pengeluaran konsumsi perkapita dibawah garis kemiskinan

b)      The depth of poverty yaitu menggambarkan dalamnya kemiskinan disuatu wilayah yang diukur dengan Poverty Gap Index / indeks jarak kemiskinan (IJK) yaitu mengestimasi jarak pendapatan orang miskin dari garis kemiskinan sebagai proporsi dari garis tersebut.

P_a = (1/n) ^a untuk semua y_i <z

Indeks P_a sensitive terhadap distribusi, jika a>1.

= perbedaan antara garis kemiskinan (z) dan tingkat pendapatan dari kelompok ke I keluarga miskin (y_i) dalam bentuk % dari garis kemiskinan.

^a= % eksponen dari besarnya pendapatan yang tekor dan jika dijumlahkan dari semua orang miskin dan dibagi dengan jumlah populasi, maka akan menghasilkan indeks P_a.

c)      The severity of poverty/Distributionally Sensitive Index yaitu mengukur tingkat keparahan kemiskinan dengan indeks keparahan kemiskinan (IKK) atau mengetahui intensitas kemiskinan.

Peneliti lain memasukkan 2 faktor lain yakni rata-rata besarnya kekurangan pendapatan orang miskin dan besarnya ketimpangan dalam distribusi pendapatan antar orang miskin. Semakin rata-rata besarnya kekurangan pendapatan orang miskin, semakin besar gap pendapatan antar orang miskin sehingga kemiskinan bertambah besar. Dengan memasukkan 2 faktor tersebut, maka muncul Indeks Kemiskinan :

S = H [I + (1-I)Gini]

adalah jumlah rata-rata difisit pendapatan dari orang miskin sebagai % dari garis kemiskinan.

Koefisien Gini mengukur ketimpangan antar orang miskin.

Jika salah satu factor ini naik, maka kemiskinan meningkat.

Perubahan pola distribusi pendapatan dipedesaan disebabkan oleh:

a)   Urbanisasi jaman ordebaru sangat pesat

b)   Struktur pasar dan besar distorsi yang berbeda antara kota dan desa. Desa memiliki jumlah sektor, output per sektor, dan pendapatan perkapita lebih kecil daripada kota.

c)   Dampak positif pembangunan nasional yang berbentuk: (a) berbagai kegiatan ekonomi di desa (perdagangan, industry dan jasa); (b) Produksitivitas dan pendapatan TK pertanian dan penggunaan teknologi pertanian meningkat; dan (c) pemanfaatan SDA yang lebih baik di desa.

Perubahan tingkat upah (W) di desa dan kota dalam rupiah per bulan.

Tahun	Kota	Desa	Rasio D/K
1986	Rp 88.073	Rp 59.237	67
1990	115.835	66.395	57
1997	288,498	186.753	65

Distribusi dari 1,2 milyar penduduk miskin di dunia yang hidup dengan pendapatan kurang dari US1 per hari tahun 1998.

Europe and central Asia	2%
Middle East and North Africa	0.50%
South Asia	43.50%
Latin America and The Caribbean	6.50%
East Asia and Pasific	23.20%
Africa -SubSaharan	24.30%

Perubahan tingkat kemiskinan dan GDP per kapita di Asia.

Negara	Kemiskinan				Perubahan Tahunan
	Tahun	%	Tahun	%	Kemiskinan per kapita	PDB Riil
Bangladesh	1992	58,8	1996	53,1	-2,5	3,1
Cina	1994	8,4	1996	6	-15,5	10,5
India	1992	40,9	1994	35	-7,5	3,3
Indonesia	1990	15,1	1996	15,7	0,6	6,2
Korsel	1994	16,4	1995	12,3	-25	7,3
Malaysia	1995	9,6	1997	6,8	-15,8	4,2
Pakistan	1993	22,4	1997	31	8,5	1,5
Philipina	1994	40,6	1997	36,8	-3,2	2,6
Taiwan	1996	0,5	1997	0,5	0	5,3
Thailand	1994	16,3	1996	11,4	-16,4	7,7
Vietnam	1996	19,2	1997	17,7	-8	7,4

Referensi :

-          http://kuswanto.staff.gunadarma.ac.id